glm-4-32b vs qwen3-30b-a3b

glm-4-32b и qwen3-30b-a3b: ключевые отличия

glm-4-32b и qwen3-30b-a3b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — glm-4-32b принимает до 128 000 токенов.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4-32b и qwen3-30b-a3b в рублях

qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 15.36 ₽ (80%), вывод дешевле на 3.84 ₽ (20%).

Контекст glm-4-32b vs qwen3-30b-a3b

glm-4-32b принимает до 128 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

qwen3-30b-a3b может генерировать до 40 960 токенов за запрос.

Модальности glm-4-32b и qwen3-30b-a3b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4-32b и qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b предлагает возможности, недоступные в glm-4-32b: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4-32b и qwen3-30b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4-32b или qwen3-30b-a3b?

По нашей оценке (1:3), qwen3-30b-a3b лидирует. Однако glm-4-32b может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4-32b — контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-30b-a3b с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 40 960 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 15.36 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 3.84 ₽ (20%) за 1M токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-4-32b и qwen3-30b-a3b

glm-4-32b (Z-AI) и qwen3-30b-a3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4-32b" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-32b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4-32b и qwen3-30b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4-32b vs qwen3-30b-a3b (1:3)

qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4-32b с контекстом 128 000. qwen3-30b-a3b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.