glm-4-32b и minimax-m2-her: ключевые отличия
glm-4-32b и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 7.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — glm-4-32b принимает до 128 000 токенов.
glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Function Calling.
minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 4 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4-32b и minimax-m2-her в рублях
glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (67%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (92%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст glm-4-32b vs minimax-m2-her
glm-4-32b принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
minimax-m2-her может генерировать до 2 048 токенов за запрос.
Модальности glm-4-32b и minimax-m2-her
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности glm-4-32b и minimax-m2-her
glm-4-32b предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Function Calling. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4-32b и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4-32b | minimax-m2-her |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 57.6 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 230.4 ₽ |
| Контекст | 128 000 токенов ✓ | 65 536 токенов |
| Макс. вывод | — | 2 048 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (10% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: glm-4-32b или minimax-m2-her?
По нашей оценке (4:0), glm-4-32b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4-32b — контекст 128 000 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4-32b
glm-4-32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 38.4 ₽ (67%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 211.2 ₽ (92%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать minimax-m2-her
minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение glm-4-32b и minimax-m2-her
glm-4-32b (Z-AI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 4 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4-32b" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4-32b и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4-32b vs minimax-m2-her (4:0)
glm-4-32b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4-32b с контекстом 128 000. glm-4-32b выделяется поддержкой Function Calling.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.