GLM 4 32b vs MiMo V2.5

Z-AI vs XIAOMI. GLM 4 32b в 12.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 5 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4 32b и MiMo V2.5: ключевые отличия

GLM 4 32b и MiMo V2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и XIAOMI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4 32b в 12.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4 32bGLM 4 32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

MiMo V2.5MiMo V2.5 от XIAOMI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4 32b: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Stop Sequences.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4 32b и MiMo V2.5 в рублях

GLM 4 32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4 32b
19.2
MiMo V2.5
76.8
Вывод (1M токенов)
GLM 4 32b
19.2
MiMo V2.5
384
Cache Read (1M)
GLM 4 32b
0
MiMo V2.5
0.54

Анализ цен: GLM 4 32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (75%), вывод дешевле на 364.8 ₽ (95%).

Контекст GLM 4 32b vs MiMo V2.5

MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 128 000 у GLM 4 32b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4 32b128 000
MiMo V2.51 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4 32b0
MiMo V2.5131 072

MiMo V2.5 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 4 32b и MiMo V2.5

MiMo V2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио, изображения, видео. GLM 4 32b работает только с текстом.

GLM 4 32b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
MiMo V2.5
Принимает на вход
💬 Текст🎙️ Аудио🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

MiMo V2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4 32b работает только с текстом.

Возможности GLM 4 32b и MiMo V2.5

MiMo V2.5 предлагает возможности, недоступные в GLM 4 32b: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Stop Sequences. Общие: Function Calling.

Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4 32b
MiMo V2.5
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4 32b
MiMo V2.5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4 32b и MiMo V2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4 32bMiMo V2.5
Провайдер
Z-AI
XiaomiXIAOMI
Цена ввода (1M)19.276.8
Цена вывода (1M)19.2384
Контекст128 000 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Аудио, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Max Tokens
Temperature
Function Calling
Top P
Freq. Penalty
Pres. Penalty
Reasoning
Response Format
Stop Sequences

Как выбрать: GLM 4 32b или MiMo V2.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4 32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит MiMo V2.5 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит MiMo V2.5 с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен MiMo V2.5 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4 32b

GLM 4 32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4 32b дешевле на 57.6 ₽ (75%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4 32b дешевле на 364.8 ₽ (95%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать MiMo V2.5

MiMo V2.5 от XIAOMI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему XIAOMI

Подключение GLM 4 32b и MiMo V2.5

GLM 4 32b (Z-AI) и MiMo V2.5 (XIAOMI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4-32b" или "mimo-v2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-32b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4 32b и MiMo V2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4 32b или MiMo V2.5?
Можно ли использовать GLM 4 32b и MiMo V2.5 в одном проекте?
GLM 4 32b или MiMo V2.5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4 32b?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4 32b через AITUNNEL?

Итог: GLM 4 32b vs MiMo V2.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4 32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте MiMo V2.5 с контекстом 1 000 000. MiMo V2.5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту