glm-4-32b и gpt-5-pro: ключевые отличия
glm-4-32b и gpt-5-pro — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 675.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5-pro принимает до 400 000 токенов.
glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-pro: Temperature, Top P.
gpt-5-pro — gpt-5-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 2880.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 2 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4-32b и gpt-5-pro в рублях
glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2860.8 ₽ (99%), вывод дешевле на 23020.8 ₽ (100%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст glm-4-32b vs gpt-5-pro
gpt-5-pro принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у glm-4-32b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
gpt-5-pro может генерировать до 128 000 токенов за запрос.
Модальности glm-4-32b и gpt-5-pro
gpt-5-pro — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. glm-4-32b работает только с текстом.
gpt-5-pro может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4-32b работает только с текстом.
Возможности glm-4-32b и gpt-5-pro
У каждой модели есть уникальные функции: glm-4-32b имеет Temperature, Top P, а gpt-5-pro — Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4-32b и gpt-5-pro в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4-32b | gpt-5-pro |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 2880 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 23040 ₽ |
| Контекст | 128 000 токенов | 400 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 128 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | — |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | — |
| Reasoning | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: glm-4-32b или gpt-5-pro?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5-pro — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5-pro с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5-pro — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4-32b
glm-4-32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 2860.8 ₽ (99%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 23020.8 ₽ (100%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать gpt-5-pro
gpt-5-pro от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение glm-4-32b и gpt-5-pro
glm-4-32b (Z-AI) и gpt-5-pro (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4-32b" или "gpt-5-pro"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4-32b и gpt-5-pro — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4-32b vs gpt-5-pro (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-pro с контекстом 400 000. glm-4-32b уникален Temperature и Top P; gpt-5-pro — Reasoning и Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.