glm-4-32b vs gpt-5.1-codex-mini

glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini: ключевые отличия

glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 37.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.1-codex-mini принимает до 400 000 токенов.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-mini: Temperature, Top P.

gpt-5.1-codex-mini — gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 288.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 2 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini в рублях

glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 268.8 ₽ (93%), вывод дешевле на 1132.8 ₽ (98%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4-32b vs gpt-5.1-codex-mini

gpt-5.1-codex-mini принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у glm-4-32b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-5.1-codex-mini может генерировать до 100 000 токенов за запрос.

Модальности glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini

gpt-5.1-codex-mini — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. glm-4-32b работает только с текстом.

gpt-5.1-codex-mini может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4-32b работает только с текстом.

Возможности glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini

У каждой модели есть уникальные функции: glm-4-32b имеет Temperature, Top P, а gpt-5.1-codex-mini — Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4-32b или gpt-5.1-codex-mini?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.1-codex-mini — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.1-codex-mini с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5.1-codex-mini — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 268.8 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 1132.8 ₽ (98%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать gpt-5.1-codex-mini

gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini

glm-4-32b (Z-AI) и gpt-5.1-codex-mini (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4-32b" или "gpt-5.1-codex-mini"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-32b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4-32b и gpt-5.1-codex-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4-32b vs gpt-5.1-codex-mini (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.1-codex-mini с контекстом 400 000. glm-4-32b уникален Temperature и Top P; gpt-5.1-codex-mini — Reasoning и Response Format.