glm-4-32b vs glm-4.5v

glm-4-32b и glm-4.5v: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости glm-4-32b в 12.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — glm-4-32b принимает до 128 000 токенов.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4-32b и glm-4.5v в рублях

glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 96 ₽ (83%), вывод дешевле на 326.4 ₽ (94%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4-32b vs glm-4.5v

glm-4-32b принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

glm-4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности glm-4-32b и glm-4.5v

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4-32b работает только с текстом.

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4-32b работает только с текстом.

Возможности glm-4-32b и glm-4.5v

glm-4.5v предлагает возможности, недоступные в glm-4-32b: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4-32b и glm-4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4-32b или glm-4.5v?

По нашей оценке (3:1), glm-4-32b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4-32b — контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит glm-4.5v с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен glm-4.5v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 96 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 326.4 ₽ (94%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение glm-4-32b и glm-4.5v

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между glm-4-32b и glm-4.5v — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4-32b" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-32b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4-32b и glm-4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4-32b vs glm-4.5v (3:1)

glm-4-32b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4-32b с контекстом 128 000. glm-4.5v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning.