gigachat-2 vs qwen3-max

gigachat-2 и qwen3-max: ключевые отличия

gigachat-2 и qwen3-max — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 5.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-max принимает до 256 000 токенов.

gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gigachat-2 и qwen3-max в рублях

gigachat-2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 100.4 ₽ (44%), вывод дешевле на 1022 ₽ (89%).

Контекст gigachat-2 vs qwen3-max

qwen3-max принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3-max может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2 и qwen3-max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gigachat-2 и qwen3-max

qwen3-max предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2 и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2 или qwen3-max?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-max — контекст 256 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gigachat-2 дешевле на 100.4 ₽ (44%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 1022 ₽ (89%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать qwen3-max

qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gigachat-2 и qwen3-max

gigachat-2 (GIGACHAT) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 7 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2 и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2 vs qwen3-max (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 130 ₽, вывод 130 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max с контекстом 256 000. qwen3-max выделяется поддержкой Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format.