gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct: ключевые отличия
gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-30b-a3b-instruct в 4.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder-30b-a3b-instruct принимает до 262 144 токенов.
gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
qwen3-coder-30b-a3b-instruct — qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Стоимость gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct в рублях
qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-coder-30b-a3b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 118.48 ₽ (91%), вывод дешевле на 82 ₽ (63%).
Контекст gigachat-2 vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct
qwen3-coder-30b-a3b-instruct принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
qwen3-coder-30b-a3b-instruct может генерировать до 32 768 токенов за запрос.
Модальности gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct
qwen3-coder-30b-a3b-instruct предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gigachat-2 | qwen3-coder-30b-a3b-instruct |
|---|---|---|
| Провайдер | GIGACHAT | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 130 ₽ | 11.52 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 130 ₽ | 48 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Qwen3 |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gigachat-2 или qwen3-coder-30b-a3b-instruct?
По нашей оценке (0:4), qwen3-coder-30b-a3b-instruct лидирует. Однако gigachat-2 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-30b-a3b-instruct будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-30b-a3b-instruct — контекст 262 144 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gigachat-2
gigachat-2 от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT
Когда использовать qwen3-coder-30b-a3b-instruct
qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 118.48 ₽ (91%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 82 ₽ (63%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct
gigachat-2 (GIGACHAT) и qwen3-coder-30b-a3b-instruct (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2" или "qwen3-coder-30b-a3b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gigachat-2 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gigachat-2 vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct (0:4)
qwen3-coder-30b-a3b-instruct выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-coder-30b-a3b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 48 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-30b-a3b-instruct с контекстом 262 144. qwen3-coder-30b-a3b-instruct выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.