gigachat-2 vs mistral-large-2512

gigachat-2 и mistral-large-2512: ключевые отличия

gigachat-2 и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gigachat-2 и mistral-large-2512 в рублях

Интересная ситуация: mistral-large-2512 дешевле по вводу, но gigachat-2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 34 ₽ (35%), вывод дешевле на 158 ₽ (55%).

Контекст gigachat-2 vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Модальности gigachat-2 и mistral-large-2512

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gigachat-2 работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2 работает только с текстом.

Возможности gigachat-2 и mistral-large-2512

mistral-large-2512 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2 и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2 или mistral-large-2512?

По нашей оценке (1:3), mistral-large-2512 лидирует. Однако gigachat-2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-large-2512 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 158 ₽ (55%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 34 ₽ (26%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gigachat-2 и mistral-large-2512

gigachat-2 (GIGACHAT) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2 и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2 vs mistral-large-2512 (1:3)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 130 ₽, вывод 130 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. mistral-large-2512 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.