gigachat-2 и minimax-m2.1: ключевые отличия
gigachat-2 и minimax-m2.1 — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2.1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов.
gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
minimax-m2.1 — minimax-m2.1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.
Стоимость gigachat-2 и minimax-m2.1 в рублях
Интересная ситуация: minimax-m2.1 дешевле по вводу, но gigachat-2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 78.16 ₽ (60%), вывод дороже на 52.4 ₽ (40%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gigachat-2 vs minimax-m2.1
minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
Модальности gigachat-2 и minimax-m2.1
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gigachat-2 и minimax-m2.1
minimax-m2.1 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gigachat-2 и minimax-m2.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gigachat-2 | minimax-m2.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | GIGACHAT | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 130 ₽ | 51.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 130 ₽ ✓ | 182.4 ₽ |
| Контекст | 128 000 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (11.1% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Other |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gigachat-2 или minimax-m2.1?
По нашей оценке (1:3), minimax-m2.1 лидирует. Однако gigachat-2 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.1 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m2.1 с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gigachat-2
gigachat-2 от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 52.4 ₽ (29%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT
Когда использовать minimax-m2.1
minimax-m2.1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.1 дешевле на 78.16 ₽ (60%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.1%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение gigachat-2 и minimax-m2.1
gigachat-2 (GIGACHAT) и minimax-m2.1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2" или "minimax-m2.1"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gigachat-2 и minimax-m2.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gigachat-2 vs minimax-m2.1 (1:3)
minimax-m2.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m2.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 182.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.1 с контекстом 196 608. minimax-m2.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.