gigachat-2 vs gpt-4

gigachat-2 и gpt-4: ключевые отличия

gigachat-2 и gpt-4 — модели от разных провайдеров (SBER и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 77.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 15.6x раз — gigachat-2 принимает до 128 000 токенов.

gigachat-2 — gigachat-2 от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 111.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

gpt-4 — gpt-4 от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 5760.00 ₽/1M токенов, контекст 8 191 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Стоимость gigachat-2 и gpt-4 в рублях

gigachat-2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5649 ₽ (98%), вывод дешевле на 11409 ₽ (99%).

Контекст gigachat-2 vs gpt-4

gigachat-2 принимает до 128 000 токенов — это в 15.6x больше, чем 8 191 у gpt-4. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gpt-4 может генерировать до 4 096 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2 и gpt-4

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gigachat-2 и gpt-4

gpt-4 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2 и gpt-4 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2 или gpt-4?

По нашей оценке (3:1), gigachat-2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gigachat-2 — контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gigachat-2 дешевле на 5649 ₽ (98%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 11409 ₽ (99%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 8 191 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Когда использовать gpt-4

gpt-4 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gigachat-2 и gpt-4

gigachat-2 (SBER) и gpt-4 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2" или "gpt-4"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2 и gpt-4 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2 vs gpt-4 (3:1)

gigachat-2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 111 ₽, вывод 111 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gigachat-2 с контекстом 128 000. gpt-4 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.