GigaChat 2 vs GLM 4.5v

GigaChat 2 и GLM 4.5v: ключевые отличия

GigaChat 2 и GLM 4.5v — модели от разных провайдеров (SBER и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GigaChat 2 в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — GigaChat 2 принимает до 128 000 токенов.

GigaChat 2 — GigaChat 2 от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 111.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

GLM 4.5v — GLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GigaChat 2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость GigaChat 2 и GLM 4.5v в рублях

GigaChat 2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GigaChat 2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 4.2 ₽ (4%), вывод дешевле на 234.6 ₽ (68%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GigaChat 2 vs GLM 4.5v

GigaChat 2 принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

GLM 4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности GigaChat 2 и GLM 4.5v

GLM 4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GigaChat 2 работает только с текстом.

GLM 4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как GigaChat 2 работает только с текстом.

Возможности GigaChat 2 и GLM 4.5v

GLM 4.5v предлагает возможности, недоступные в GigaChat 2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GigaChat 2 и GLM 4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GigaChat 2 или GLM 4.5v?

По нашей оценке (3:1), GigaChat 2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GigaChat 2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GigaChat 2 — контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.5v с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.5v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GigaChat 2

GigaChat 2 от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GigaChat 2 дешевле на 4.2 ₽ (4%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GigaChat 2 дешевле на 234.6 ₽ (68%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GigaChat 2 и GLM 4.5v

GigaChat 2 (SBER) и GLM 4.5v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GigaChat 2 и GLM 4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GigaChat 2 vs GLM 4.5v (3:1)

GigaChat 2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GigaChat 2 (ввод 111 ₽, вывод 111 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GigaChat 2 с контекстом 128 000. GLM 4.5v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.