gigachat-2-pro и minimax-m1: ключевые отличия
gigachat-2-pro и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 4.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.
gigachat-2-pro — gigachat-2-pro от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1000.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-pro: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Стоимость gigachat-2-pro и minimax-m1 в рублях
minimax-m1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 923.2 ₽ (92%), вывод дешевле на 577.6 ₽ (58%).
Контекст gigachat-2-pro vs minimax-m1
minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 128 000 у gigachat-2-pro. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
minimax-m1 может генерировать до 40 000 токенов за запрос.
Модальности gigachat-2-pro и minimax-m1
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gigachat-2-pro и minimax-m1
minimax-m1 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-pro: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gigachat-2-pro и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gigachat-2-pro | minimax-m1 |
|---|---|---|
| Провайдер | GIGACHAT | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 1000 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1000 ₽ | 422.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 1 000 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 40 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Other |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gigachat-2-pro или minimax-m1?
По нашей оценке (0:4), minimax-m1 лидирует. Однако gigachat-2-pro может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m1 с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gigachat-2-pro
gigachat-2-pro от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT
Когда использовать minimax-m1
minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m1 дешевле на 923.2 ₽ (92%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 577.6 ₽ (58%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение gigachat-2-pro и minimax-m1
gigachat-2-pro (GIGACHAT) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2-pro" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gigachat-2-pro и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gigachat-2-pro vs minimax-m1 (0:4)
minimax-m1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. minimax-m1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.