gigachat-2-pro vs kimi-k2-thinking

gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-thinking в 3.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

gigachat-2-pro — gigachat-2-pro от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1000.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking в рублях

kimi-k2-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 913.6 ₽ (91%), вывод дешевле на 548.8 ₽ (55%).

Контекст gigachat-2-pro vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2-pro. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Модальности gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2-pro или kimi-k2-thinking?

По нашей оценке (0:4), kimi-k2-thinking лидирует. Однако gigachat-2-pro может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит kimi-k2-thinking с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-pro

gigachat-2-pro от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 913.6 ₽ (91%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-thinking дешевле на 548.8 ₽ (55%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking

gigachat-2-pro (GIGACHAT) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-pro" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-pro и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2-pro vs kimi-k2-thinking (0:4)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует kimi-k2-thinking (ввод 86.4 ₽, вывод 451.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.