gigachat-2-pro vs glm-4.5v

gigachat-2-pro и glm-4.5v: ключевые отличия

gigachat-2-pro и glm-4.5v — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 4.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gigachat-2-pro принимает до 128 000 токенов.

gigachat-2-pro — gigachat-2-pro от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1000.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-pro: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость gigachat-2-pro и glm-4.5v в рублях

glm-4.5v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 884.8 ₽ (88%), вывод дешевле на 654.4 ₽ (65%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gigachat-2-pro vs glm-4.5v

gigachat-2-pro принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

glm-4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-pro и glm-4.5v

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gigachat-2-pro работает только с текстом.

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2-pro работает только с текстом.

Возможности gigachat-2-pro и glm-4.5v

glm-4.5v предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-pro: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-pro и glm-4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2-pro или glm-4.5v?

По нашей оценке (1:3), glm-4.5v лидирует. Однако gigachat-2-pro может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gigachat-2-pro — контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит glm-4.5v с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен glm-4.5v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-pro

gigachat-2-pro от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5v дешевле на 884.8 ₽ (88%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 654.4 ₽ (65%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gigachat-2-pro и glm-4.5v

gigachat-2-pro (GIGACHAT) и glm-4.5v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-pro" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-pro и glm-4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2-pro vs glm-4.5v (1:3)

glm-4.5v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gigachat-2-pro с контекстом 128 000. glm-4.5v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.