gigachat-2-max и qwen3-max: ключевые отличия
gigachat-2-max и qwen3-max — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-max в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-max принимает до 256 000 токенов.
gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P.
Стоимость gigachat-2-max и qwen3-max в рублях
qwen3-max дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-max обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1069.6 ₽ (82%), вывод дешевле на 148 ₽ (11%).
Контекст gigachat-2-max vs qwen3-max
qwen3-max принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
qwen3-max может генерировать до 32 768 токенов за запрос.
Модальности gigachat-2-max и qwen3-max
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gigachat-2-max и qwen3-max
qwen3-max предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gigachat-2-max и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gigachat-2-max | qwen3-max |
|---|---|---|
| Провайдер | GIGACHAT | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 1300 ₽ | 230.4 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1300 ₽ | 1152 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 256 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Qwen3 |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gigachat-2-max или qwen3-max?
По нашей оценке (0:4), qwen3-max лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-max будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-max — контекст 256 000 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gigachat-2-max
gigachat-2-max от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT
Когда использовать qwen3-max
qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-max дешевле на 1069.6 ₽ (82%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-max дешевле на 148 ₽ (11%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 128 000 токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gigachat-2-max и qwen3-max
gigachat-2-max (GIGACHAT) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 7 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2-max" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gigachat-2-max и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gigachat-2-max vs qwen3-max (0:4)
qwen3-max выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-max (ввод 230.4 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max с контекстом 256 000. qwen3-max выделяется поддержкой Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.