gigachat-2-max vs qwen3-max

GIGACHAT vs QWEN. qwen3-max в 1.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 256 000 токенов. Возможности: 0 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
qwen3-max выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gigachat-2-max и qwen3-max: ключевые отличия

gigachat-2-max и qwen3-max — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-max в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-max принимает до 256 000 токенов.

gigachat-2-maxgigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3-maxqwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gigachat-2-max и qwen3-max в рублях

qwen3-max дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gigachat-2-max
1300
qwen3-max
230.4
Вывод (1M токенов)
gigachat-2-max
1300
qwen3-max
1152
Cache Read (1M)
gigachat-2-max
0
qwen3-max
43.2

Анализ цен: qwen3-max обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1069.6 ₽ (82%), вывод дешевле на 148 ₽ (11%).

Контекст gigachat-2-max vs qwen3-max

qwen3-max принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
gigachat-2-max128 000
qwen3-max256 000
Макс. вывод (токены)
gigachat-2-max0
qwen3-max32 768

qwen3-max может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-max и qwen3-max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

gigachat-2-max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности gigachat-2-max и qwen3-max

qwen3-max предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gigachat-2-max
qwen3-max
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gigachat-2-max
qwen3-max

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-max и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgigachat-2-maxqwen3-max
Провайдер
GIGACHAT
QWEN
Цена ввода (1M)1300230.4
Цена вывода (1M)13001152
Контекст128 000 токенов256 000 токенов
Макс. вывод32 768 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторQwen3
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Temperature
Function Calling
Top P

Как выбрать: gigachat-2-max или qwen3-max?

По нашей оценке (0:4), qwen3-max лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-max будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-max — контекст 256 000 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать qwen3-max

qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-max дешевле на 1069.6 ₽ (82%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-max дешевле на 148 ₽ (11%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 128 000 токенов
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gigachat-2-max и qwen3-max

gigachat-2-max (GIGACHAT) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 7 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-max" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-max и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gigachat-2-max или qwen3-max?
Можно ли использовать gigachat-2-max и qwen3-max в одном проекте?
gigachat-2-max или qwen3-max — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gigachat-2-max?
Как начать использовать gigachat-2-max через AITUNNEL?

Итог: gigachat-2-max vs qwen3-max (0:4)

qwen3-max выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-max (ввод 230.4 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max с контекстом 256 000. qwen3-max выделяется поддержкой Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту