gigachat-2-max vs qwen3.5-plus-02-15

gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15: ключевые отличия

gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15 — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-plus-02-15 в 4.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов.

gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3.5-plus-02-15 — qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15 в рублях

qwen3.5-plus-02-15 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-plus-02-15 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1223.2 ₽ (94%), вывод дешевле на 839.2 ₽ (65%).

Контекст gigachat-2-max vs qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3.5-plus-02-15 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. gigachat-2-max работает только с текстом.

qwen3.5-plus-02-15 может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2-max работает только с текстом.

Возможности gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2-max или qwen3.5-plus-02-15?

По нашей оценке (0:4), qwen3.5-plus-02-15 лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-plus-02-15 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-plus-02-15 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 1223.2 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 839.2 ₽ (65%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15

gigachat-2-max (GIGACHAT) и qwen3.5-plus-02-15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-max" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-max и qwen3.5-plus-02-15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2-max vs qwen3.5-plus-02-15 (0:4)

qwen3.5-plus-02-15 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-plus-02-15 (ввод 76.8 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-plus-02-15 с контекстом 1 000 000. qwen3.5-plus-02-15 выделяется поддержкой Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning.