gigachat-2-max и minimax-m2: ключевые отличия
gigachat-2-max и minimax-m2 — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2 в 10.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2 принимает до 196 608 токенов.
gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
minimax-m2 — minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Стоимость gigachat-2-max и minimax-m2 в рублях
minimax-m2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1251.04 ₽ (96%), вывод дешевле на 1108 ₽ (85%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gigachat-2-max vs minimax-m2
minimax-m2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
minimax-m2 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.
Модальности gigachat-2-max и minimax-m2
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gigachat-2-max и minimax-m2
minimax-m2 предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gigachat-2-max и minimax-m2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gigachat-2-max | minimax-m2 |
|---|---|---|
| Провайдер | GIGACHAT | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 1300 ₽ | 48.96 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1300 ₽ | 192 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (11.799999999999999% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Other |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gigachat-2-max или minimax-m2?
По нашей оценке (0:4), minimax-m2 лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m2 с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gigachat-2-max
gigachat-2-max от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT
Когда использовать minimax-m2
minimax-m2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2 дешевле на 1251.04 ₽ (96%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2 дешевле на 1108 ₽ (85%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение gigachat-2-max и minimax-m2
gigachat-2-max (GIGACHAT) и minimax-m2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2-max" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gigachat-2-max и minimax-m2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gigachat-2-max vs minimax-m2 (0:4)
minimax-m2 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m2 (ввод 48.96 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2 с контекстом 196 608. minimax-m2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.