GigaChat 2 Max vs GLM 4.6v

SBER vs Z-AI. GLM 4.6v в 9.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 131 072 токенов. Возможности: 0 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
GLM 4.6v выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GigaChat 2 Max и GLM 4.6v: ключевые отличия

GigaChat 2 Max и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (SBER и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 9.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов.

GigaChat 2 MaxGigaChat 2 Max от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1105.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

GLM 4.6vGLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GigaChat 2 Max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость GigaChat 2 Max и GLM 4.6v в рублях

GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GigaChat 2 Max
1105
GLM 4.6v
57.6
Вывод (1M токенов)
GigaChat 2 Max
1105
GLM 4.6v
172.8
Cache Read (1M)
GigaChat 2 Max
0
GLM 4.6v
9.6

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1047.4 ₽ (95%), вывод дешевле на 932.2 ₽ (84%).

Контекст GigaChat 2 Max vs GLM 4.6v

GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у GigaChat 2 Max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GigaChat 2 Max128 000
GLM 4.6v131 072
Макс. вывод (токены)
GigaChat 2 Max0
GLM 4.6v24 000

GLM 4.6v может генерировать до 24 000 токенов за запрос.

Модальности GigaChat 2 Max и GLM 4.6v

GLM 4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. GigaChat 2 Max работает только с текстом.

GigaChat 2 Max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 4.6v
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

GLM 4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как GigaChat 2 Max работает только с текстом.

Возможности GigaChat 2 Max и GLM 4.6v

GLM 4.6v предлагает возможности, недоступные в GigaChat 2 Max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GigaChat 2 Max
GLM 4.6v
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GigaChat 2 Max
GLM 4.6v
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GigaChat 2 Max
GLM 4.6v

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GigaChat 2 Max и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGigaChat 2 MaxGLM 4.6v
Провайдер
SBER
Z-AI
Цена ввода (1M)110557.6
Цена вывода (1M)1105172.8
Контекст128 000 токенов131 072 токенов
Макс. вывод24 000 токенов
Модальности вводаТекстИзображения, Текст, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: GigaChat 2 Max или GLM 4.6v?

По нашей оценке (0:4), GLM 4.6v лидирует. Однако GigaChat 2 Max может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.6v — контекст 131 072 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.6v с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.6v — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GigaChat 2 Max

GigaChat 2 Max от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 1047.4 ₽ (95%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 932.2 ₽ (84%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GigaChat 2 Max и GLM 4.6v

GigaChat 2 Max (SBER) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-max" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GigaChat 2 Max и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GigaChat 2 Max или GLM 4.6v?
Можно ли использовать GigaChat 2 Max и GLM 4.6v в одном проекте?
GigaChat 2 Max или GLM 4.6v — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GigaChat 2 Max?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GigaChat 2 Max через AITUNNEL?

Итог: GigaChat 2 Max vs GLM 4.6v (0:4)

GLM 4.6v выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.6v с контекстом 131 072. GLM 4.6v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту