GigaChat 2 Max vs GLM 4.6v
SBER vs Z-AI. GLM 4.6v в 9.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 131 072 токенов. Возможности: 0 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GigaChat 2 Max и GLM 4.6v: ключевые отличия
GigaChat 2 Max и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (SBER и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 9.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов.
GigaChat 2 Max — GigaChat 2 Max от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1105.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GigaChat 2 Max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Стоимость GigaChat 2 Max и GLM 4.6v в рублях
GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1047.4 ₽ (95%), вывод дешевле на 932.2 ₽ (84%).
Контекст GigaChat 2 Max vs GLM 4.6v
GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у GigaChat 2 Max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
GLM 4.6v может генерировать до 24 000 токенов за запрос.
Модальности GigaChat 2 Max и GLM 4.6v
GLM 4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. GigaChat 2 Max работает только с текстом.
GLM 4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как GigaChat 2 Max работает только с текстом.
Возможности GigaChat 2 Max и GLM 4.6v
GLM 4.6v предлагает возможности, недоступные в GigaChat 2 Max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GigaChat 2 Max и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GigaChat 2 Max | GLM 4.6v |
|---|---|---|
| Провайдер | SBER | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 1105 ₽ | 57.6 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1105 ₽ | 172.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 131 072 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 24 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Изображения, Текст, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Other |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: GigaChat 2 Max или GLM 4.6v?
По нашей оценке (0:4), GLM 4.6v лидирует. Однако GigaChat 2 Max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.6v — контекст 131 072 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.6v с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.6v — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GigaChat 2 Max
GigaChat 2 Max от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему SBER
Когда использовать GLM 4.6v
GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 1047.4 ₽ (95%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 932.2 ₽ (84%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение GigaChat 2 Max и GLM 4.6v
GigaChat 2 Max (SBER) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2-max" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GigaChat 2 Max и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GigaChat 2 Max vs GLM 4.6v (0:4)
GLM 4.6v выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.6v с контекстом 131 072. GLM 4.6v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.