gigachat-2-max и glm-4.5-air: ключевые отличия
gigachat-2-max и glm-4.5-air — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5-air в 13.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — glm-4.5-air принимает до 131 072 токенов.
gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
glm-4.5-air — glm-4.5-air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Function Calling, Top P.
Стоимость gigachat-2-max и glm-4.5-air в рублях
glm-4.5-air дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.5-air обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1275.04 ₽ (98%), вывод дешевле на 1136.8 ₽ (87%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gigachat-2-max vs glm-4.5-air
glm-4.5-air принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
glm-4.5-air может генерировать до 96 000 токенов за запрос.
Модальности gigachat-2-max и glm-4.5-air
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gigachat-2-max и glm-4.5-air
glm-4.5-air предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Function Calling, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gigachat-2-max и glm-4.5-air в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gigachat-2-max | glm-4.5-air |
|---|---|---|
| Провайдер | GIGACHAT | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 1300 ₽ | 24.96 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1300 ₽ | 163.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 131 072 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 96 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (19.2% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Other |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gigachat-2-max или glm-4.5-air?
По нашей оценке (0:4), glm-4.5-air лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5-air будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-4.5-air — контекст 131 072 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит glm-4.5-air с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gigachat-2-max
gigachat-2-max от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT
Когда использовать glm-4.5-air
glm-4.5-air от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4.5-air дешевле на 1275.04 ₽ (98%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.5-air дешевле на 1136.8 ₽ (87%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение gigachat-2-max и glm-4.5-air
gigachat-2-max (GIGACHAT) и glm-4.5-air (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 5 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2-max" или "glm-4.5-air"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gigachat-2-max и glm-4.5-air — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gigachat-2-max vs glm-4.5-air (0:4)
glm-4.5-air выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.5-air (ввод 24.96 ₽, вывод 163.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.5-air с контекстом 131 072. glm-4.5-air выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Temperature.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.