gemma-4-31b-it vs qwen3.5-9b

gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b: ключевые отличия

gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-9b в 2.2x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-9b: Seed.

qwen3.5-9b — qwen3.5-9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Log Probs, Min P, Function Calling, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b в рублях

qwen3.5-9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 7.68 ₽ (29%), вывод дешевле на 48 ₽ (63%).

Контекст gemma-4-31b-it vs qwen3.5-9b

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: gemma-4-31b-it генерирует до 131 072 токенов за запрос, qwen3.5-9b — до 32 768. gemma-4-31b-it лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemma-4-31b-it работает с изображения, текст, видео, а qwen3.5-9b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b

У каждой модели есть уникальные функции: gemma-4-31b-it имеет Seed, а qwen3.5-9b — Log Probs, Min P, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemma-4-31b-it или qwen3.5-9b?

По нашей оценке (0:3), qwen3.5-9b лидирует. Однако gemma-4-31b-it может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-9b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3.5-9b

qwen3.5-9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-9b дешевле на 7.68 ₽ (29%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-9b дешевле на 48 ₽ (63%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b

gemma-4-31b-it (GOOGLE) и qwen3.5-9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemma-4-31b-it и qwen3.5-9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemma-4-31b-it vs qwen3.5-9b (0:3)

qwen3.5-9b выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3.5-9b (ввод 19.2 ₽, вывод 28.8 ₽ за 1M токенов). gemma-4-31b-it уникален Seed; qwen3.5-9b — Log Probs и Min P.