gemma-4-31b-it vs llama-4-maverick

gemma-4-31b-it и llama-4-maverick: ключевые отличия

gemma-4-31b-it и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (GOOGLE и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-4-maverick: Reasoning.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Min P, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemma-4-31b-it и llama-4-maverick в рублях

gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 11.52 ₽ (30%), вывод дешевле на 38.4 ₽ (33%).

Контекст gemma-4-31b-it vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у gemma-4-31b-it. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gemma-4-31b-it генерирует до 131 072 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. gemma-4-31b-it лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemma-4-31b-it и llama-4-maverick

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemma-4-31b-it работает с изображения, текст, видео, а llama-4-maverick — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemma-4-31b-it и llama-4-maverick

У каждой модели есть уникальные функции: gemma-4-31b-it имеет Reasoning, а llama-4-maverick — Min P, Function Calling. Общие: Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemma-4-31b-it и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemma-4-31b-it или llama-4-maverick?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemma-4-31b-it — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 11.52 ₽ (30%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gemma-4-31b-it и llama-4-maverick

gemma-4-31b-it (GOOGLE) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemma-4-31b-it и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemma-4-31b-it vs llama-4-maverick (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. gemma-4-31b-it уникален Reasoning; llama-4-maverick — Min P и Function Calling.