gemma-4-31b-it vs glm-5v-turbo

gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo: ключевые отличия

gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 9.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов.

gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5v-turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

glm-5v-turbo — glm-5v-turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Function Calling.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo в рублях

gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 203.52 ₽ (88%), вывод дешевле на 691.2 ₽ (90%).

Контекст gemma-4-31b-it vs glm-5v-turbo

gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у glm-5v-turbo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemma-4-31b-it генерирует до 131 072 токенов за запрос, glm-5v-turbo — до 131 072. glm-5v-turbo может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemma-4-31b-it работает с изображения, текст, видео, а glm-5v-turbo — с изображения, текст, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo

У каждой модели есть уникальные функции: gemma-4-31b-it имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, а glm-5v-turbo — Function Calling. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemma-4-31b-it или glm-5v-turbo?

По нашей оценке (4:0), gemma-4-31b-it имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemma-4-31b-it — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 203.52 ₽ (88%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 691.2 ₽ (90%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-5v-turbo

glm-5v-turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo

gemma-4-31b-it (GOOGLE) и glm-5v-turbo (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "glm-5v-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemma-4-31b-it и glm-5v-turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemma-4-31b-it vs glm-5v-turbo (4:0)

gemma-4-31b-it выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemma-4-31b-it с контекстом 262 144. gemma-4-31b-it уникален Freq. Penalty и Logit Bias; glm-5v-turbo — Function Calling.