GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

Gemma 4 31b It vs GLM 5.3 Flash

GOOGLE vs Z-AI. GLM 5.3 Flash в 1.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 vs 1 048 576 токенов. Возможности: 19 vs 10 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

Gemma 4 31b It
GOOGLE
16 ввод70 вывод262 144 контекст
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
GLM 5.3 Flash
Z-AI
15 ввод50 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
1:3
GLM 5.3 Flash выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash: ключевые отличия

Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.3 Flash в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — GLM 5.3 Flash принимает до 1 048 576 токенов.

Gemma 4 31b ItGemma 4 31b It от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 16.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3 Flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

GLM 5.3 FlashGLM 5.3 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Gemma 4 31b It: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash в рублях

GLM 5.3 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
Gemma 4 31b It
16
GLM 5.3 Flash
15
Вывод (1M токенов)
Gemma 4 31b It
70
GLM 5.3 Flash
50
Cache Read (1M)
Gemma 4 31b It
10
GLM 5.3 Flash
3

Анализ цен: GLM 5.3 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1 ₽ (6%), вывод дешевле на 20 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Gemma 4 31b It vs GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у Gemma 4 31b It. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
Gemma 4 31b It262 144
GLM 5.3 Flash1 048 576
Макс. вывод (токены)
Gemma 4 31b It16 384
GLM 5.3 Flash131 072

По длине вывода: Gemma 4 31b It генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 5.3 Flash — до 131 072. GLM 5.3 Flash может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
Gemma 4 31b It
165 т/с
GLM 5.3 Flash
25 т/с
Время до первого токена
Gemma 4 31b It
0.2 с
GLM 5.3 Flash
4.3 с

Модальности Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Gemma 4 31b It работает с изображения, текст, видео, а GLM 5.3 Flash — с текст, изображения, видео.

Gemma 4 31b It
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
GLM 5.3 Flash
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash

У каждой модели есть уникальные функции: Gemma 4 31b It имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs, а GLM 5.3 Flash — Reasoning Effort. Общие: Reasoning, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
Gemma 4 31b It
GLM 5.3 Flash
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
Gemma 4 31b It
GLM 5.3 Flash
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
Gemma 4 31b It
GLM 5.3 Flash
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
Gemma 4 31b It
GLM 5.3 Flash
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
Gemma 4 31b It
GLM 5.3 Flash
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
Gemma 4 31b It
GLM 5.3 Flash

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGemma 4 31b ItGLM 5.3 Flash
Провайдер
GOOGLE
Z-AI
Цена ввода (1M)1615
Цена вывода (1M)7050
Контекст262 144 токенов1 048 576 токенов
Макс. вывод16 384 токенов131 072 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (87.5% скидка)Да (80% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторGemmaOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: Gemma 4 31b It или GLM 5.3 Flash?

По нашей оценке (1:3), GLM 5.3 Flash лидирует. Однако Gemma 4 31b It может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.3 Flash будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 Flash — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Gemma 4 31b It

Gemma 4 31b It от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 87.5%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.3 Flash дешевле на 1 ₽ (6%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.3 Flash дешевле на 20 ₽ (29%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash

Gemma 4 31b It (GOOGLE) и GLM 5.3 Flash (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "glm-5.3-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: Gemma 4 31b It или GLM 5.3 Flash?
Можно ли использовать Gemma 4 31b It и GLM 5.3 Flash в одном проекте?
Gemma 4 31b It или GLM 5.3 Flash — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к Gemma 4 31b It?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать Gemma 4 31b It через AITUNNEL?

Итог: Gemma 4 31b It vs GLM 5.3 Flash (1:3)

GLM 5.3 Flash выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 5.3 Flash (ввод 15 ₽, вывод 50 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Flash с контекстом 1 048 576. Gemma 4 31b It уникален Freq. Penalty и Logit Bias; GLM 5.3 Flash — Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту