gemma-4-31b-it vs glm-4.5

GOOGLE vs Z-AI. gemma-4-31b-it в 3.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 vs 131 072 токенов. Возможности: 14 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
gemma-4-31b-it выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gemma-4-31b-it и glm-4.5: ключевые отличия

gemma-4-31b-it и glm-4.5 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 3.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов.

gemma-4-31b-itgemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5: Logit Bias.

glm-4.5glm-4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemma-4-31b-it и glm-4.5 в рублях

gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gemma-4-31b-it
26.88
glm-4.5
67.2
Вывод (1M токенов)
gemma-4-31b-it
76.8
glm-4.5
297.6
Cache Read (1M)
gemma-4-31b-it
0
glm-4.5
21.12

Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 40.32 ₽ (60%), вывод дешевле на 220.8 ₽ (74%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemma-4-31b-it vs glm-4.5

gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у glm-4.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gemma-4-31b-it262 144
glm-4.5131 072
Макс. вывод (токены)
gemma-4-31b-it131 072
glm-4.598 304

По длине вывода: gemma-4-31b-it генерирует до 131 072 токенов за запрос, glm-4.5 — до 98 304. gemma-4-31b-it лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemma-4-31b-it и glm-4.5

gemma-4-31b-it — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. glm-4.5 работает только с текстом.

gemma-4-31b-it
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
glm-4.5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

gemma-4-31b-it может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.5 работает только с текстом.

Возможности gemma-4-31b-it и glm-4.5

У каждой модели есть уникальные функции: gemma-4-31b-it имеет Logit Bias, а glm-4.5 — Function Calling. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gemma-4-31b-it
glm-4.5
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gemma-4-31b-it
glm-4.5
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gemma-4-31b-it
glm-4.5
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gemma-4-31b-it
glm-4.5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemma-4-31b-it и glm-4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgemma-4-31b-itglm-4.5
Провайдер
GOOGLE
Z-AI
Цена ввода (1M)26.8867.2
Цена вывода (1M)76.8297.6
Контекст262 144 токенов131 072 токенов
Макс. вывод131 072 токенов98 304 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (50% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGeminiOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Top K
Top P
Function Calling

Как выбрать: gemma-4-31b-it или glm-4.5?

По нашей оценке (3:1), gemma-4-31b-it имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemma-4-31b-it — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemma-4-31b-it поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 40.32 ₽ (60%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 220.8 ₽ (74%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-4.5

glm-4.5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemma-4-31b-it и glm-4.5

gemma-4-31b-it (GOOGLE) и glm-4.5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "glm-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemma-4-31b-it и glm-4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gemma-4-31b-it или glm-4.5?
Можно ли использовать gemma-4-31b-it и glm-4.5 в одном проекте?
gemma-4-31b-it или glm-4.5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gemma-4-31b-it?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gemma-4-31b-it через AITUNNEL?

Итог: gemma-4-31b-it vs glm-4.5 (3:1)

gemma-4-31b-it выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemma-4-31b-it с контекстом 262 144. gemma-4-31b-it уникален Logit Bias; glm-4.5 — Function Calling.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту