gemini-3-pro-preview vs gpt-5.2-codex

gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex: ключевые отличия

gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-3-pro-preview в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Stop Sequences, Temperature, Top P.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.2-codex дешевле по вводу, но gemini-3-pro-preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-3-pro-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 384 ₽ (14%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3-pro-preview vs gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gemini-3-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-5.2-codex — до 128 000. gpt-5.2-codex может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3-pro-preview работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а gpt-5.2-codex — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex

gemini-3-pro-preview предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-codex: Stop Sequences, Temperature, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-preview или gpt-5.2-codex?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-3-pro-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gemini-3-pro-preview дешевле на 384 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex

gemini-3-pro-preview (GOOGLE) и gpt-5.2-codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "gpt-5.2-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-preview и gpt-5.2-codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-preview vs gpt-5.2-codex (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gemini-3-pro-preview (ввод 384 ₽, вывод 2304 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. gemini-3-pro-preview выделяется поддержкой Stop Sequences, Temperature, Top P.