gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it: ключевые отличия
GOOGLE предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 6.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gemini-3-flash-preview принимает до 1 048 576 токенов.
gemini-3-flash-preview — gemini-3-flash-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Function Calling.
gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-flash-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it в рублях
gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 69.12 ₽ (72%), вывод дешевле на 499.2 ₽ (87%).
Контекст gemini-3-flash-preview vs gemma-4-31b-it
gemini-3-flash-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у gemma-4-31b-it. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gemini-3-flash-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, gemma-4-31b-it — до 131 072. gemma-4-31b-it может генерировать более длинные ответы.
Модальности gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3-flash-preview работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а gemma-4-31b-it — с изображения, текст, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it
У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3-flash-preview имеет Function Calling, а gemma-4-31b-it — Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemini-3-flash-preview | gemma-4-31b-it |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | GOOGLE |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 26.88 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 576 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы, Аудио, Видео | Изображения, Текст, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | Gemini |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: gemini-3-flash-preview или gemma-4-31b-it?
По нашей оценке (1:3), gemma-4-31b-it лидирует. Однако gemini-3-flash-preview может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3-flash-preview — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemini-3-flash-preview
gemini-3-flash-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать gemma-4-31b-it
gemma-4-31b-it от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 69.12 ₽ (72%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 499.2 ₽ (87%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Подключение gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it
Обе модели GOOGLE доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-3-flash-preview" или "gemma-4-31b-it"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemini-3-flash-preview и gemma-4-31b-it — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemini-3-flash-preview vs gemma-4-31b-it (1:3)
gemma-4-31b-it выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3-flash-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3-flash-preview уникален Function Calling; gemma-4-31b-it — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.