gemini-3.1-pro-preview vs sonar-deep-research

gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (GOOGLE и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости sonar-deep-research в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3.1-pro-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: sonar-deep-research обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 768 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs sonar-deep-research

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gemini-3.1-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research

gemini-3.1-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, файлы, изображения, текст, видео. sonar-deep-research работает только с текстом.

gemini-3.1-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как sonar-deep-research работает только с текстом.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3.1-pro-preview имеет Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, а sonar-deep-research — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Top K. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или sonar-deep-research?

По нашей оценке (2:1), gemini-3.1-pro-preview имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, sonar-deep-research будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3.1-pro-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — sonar-deep-research дешевле на 768 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs sonar-deep-research (2:1)

gemini-3.1-pro-preview выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует sonar-deep-research (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview уникален Response Format и Seed; sonar-deep-research — Freq. Penalty и Pres. Penalty.