gemini-3.1-pro-preview vs qwen3.5-plus-02-15

gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-plus-02-15 в 5.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-plus-02-15: Stop Sequences.

qwen3.5-plus-02-15 — qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3.1-pro-preview: Pres. Penalty.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15 в рублях

qwen3.5-plus-02-15 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-plus-02-15 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 307.2 ₽ (80%), вывод дешевле на 1843.2 ₽ (80%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs qwen3.5-plus-02-15

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у qwen3.5-plus-02-15. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-3.1-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3.5-plus-02-15 — до 65 536. qwen3.5-plus-02-15 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3.1-pro-preview работает с аудио, файлы, изображения, текст, видео, а qwen3.5-plus-02-15 — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3.1-pro-preview имеет Stop Sequences, а qwen3.5-plus-02-15 — Pres. Penalty. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или qwen3.5-plus-02-15?

По нашей оценке (1:2), qwen3.5-plus-02-15 лидирует. Однако gemini-3.1-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-plus-02-15 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 307.2 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 1843.2 ₽ (80%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и qwen3.5-plus-02-15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и qwen3.5-plus-02-15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs qwen3.5-plus-02-15 (1:2)

qwen3.5-plus-02-15 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3.5-plus-02-15 (ввод 76.8 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview уникален Stop Sequences; qwen3.5-plus-02-15 — Pres. Penalty.