gemini-3.1-pro-preview vs mistral-large-2512

gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 7.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Reasoning.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3.1-pro-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512 в рублях

mistral-large-2512 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 288 ₽ (75%), вывод дешевле на 2016 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs mistral-large-2512

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у mistral-large-2512. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gemini-3.1-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3.1-pro-preview работает с аудио, файлы, изображения, текст, видео, а mistral-large-2512 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3.1-pro-preview имеет Reasoning, а mistral-large-2512 — Freq. Penalty, Pres. Penalty. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или mistral-large-2512?

По нашей оценке (1:2), mistral-large-2512 лидирует. Однако gemini-3.1-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 288 ₽ (75%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 2016 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs mistral-large-2512 (1:2)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview уникален Reasoning; mistral-large-2512 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.