gemini-3.1-pro-preview vs gpt-audio

gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-audio в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-audio: Reasoning, Function Calling.

gpt-audio — gpt-audio от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3.1-pro-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio в рублях

Интересная ситуация: gemini-3.1-pro-preview дешевле по вводу, но gpt-audio — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-audio обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 96 ₽ (25%), вывод дешевле на 384 ₽ (17%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs gpt-audio

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у gpt-audio. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-3.1-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-audio — до 16 384. gemini-3.1-pro-preview лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3.1-pro-preview работает с аудио, файлы, изображения, текст, видео, а gpt-audio — с текст, аудио.

gemini-3.1-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-audio работает только с текстом.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3.1-pro-preview имеет Reasoning, Function Calling, а gpt-audio — Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или gpt-audio?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-audio будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3.1-pro-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-3.1-pro-preview дешевле на 96 ₽ (20%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-audio

gpt-audio от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gpt-audio дешевле на 384 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и gpt-audio (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "gpt-audio"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и gpt-audio — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs gpt-audio (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-audio (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview уникален Reasoning и Function Calling; gpt-audio — Freq. Penalty и Logit Bias.