gemini-3.1-pro-preview vs gpt-5.2-chat

gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-3.1-pro-preview в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-chat: Reasoning, Stop Sequences, Temperature, Top P.

gpt-5.2-chat — gpt-5.2-chat от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.2-chat дешевле по вводу, но gemini-3.1-pro-preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-3.1-pro-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 384 ₽ (14%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs gpt-5.2-chat

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у gpt-5.2-chat. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-3.1-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-5.2-chat — до 16 384. gemini-3.1-pro-preview лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3.1-pro-preview работает с аудио, файлы, изображения, текст, видео, а gpt-5.2-chat — с файлы, изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat

gemini-3.1-pro-preview предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-chat: Reasoning, Stop Sequences, Temperature, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или gpt-5.2-chat?

По нашей оценке (3:1), gemini-3.1-pro-preview имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-3.1-pro-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gemini-3.1-pro-preview дешевле на 384 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-5.2-chat

gpt-5.2-chat от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-chat дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и gpt-5.2-chat (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "gpt-5.2-chat"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и gpt-5.2-chat — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs gpt-5.2-chat (3:1)

gemini-3.1-pro-preview выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemini-3.1-pro-preview (ввод 384 ₽, вывод 2304 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview выделяется поддержкой Reasoning, Stop Sequences, Temperature.