gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1: ключевые отличия
gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4.1 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.
gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1: Reasoning, Stop Sequences.
gpt-4.1 — gpt-4.1 от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1 в рублях
Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 768 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gemini-3.1-pro-preview vs gpt-4.1
gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 047 576 у gpt-4.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gemini-3.1-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-4.1 — до 32 768. gemini-3.1-pro-preview лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-3.1-pro-preview работает с аудио, файлы, изображения, текст, видео, а gpt-4.1 — с изображения, текст, файлы.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1
gemini-3.1-pro-preview предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1: Reasoning, Stop Sequences. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemini-3.1-pro-preview | gpt-4.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 384 ₽ | 384 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 2304 ₽ | 1536 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 1 047 576 токенов |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Аудио, Файлы, Изображения, Текст, Видео | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или gpt-4.1?
По нашей оценке (2:1), gemini-3.1-pro-preview имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 047 576 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать gpt-4.1
gpt-4.1 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1 дешевле на 768 ₽ (33%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1
gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и gpt-4.1 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "gpt-4.1"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemini-3.1-pro-preview и gpt-4.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemini-3.1-pro-preview vs gpt-4.1 (2:1)
gemini-3.1-pro-preview выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует gpt-4.1 (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview выделяется поддержкой Reasoning, Stop Sequences.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.