gemini-3.1-pro-preview vs gigachat-2-max

gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max — модели от разных провайдеров (GOOGLE и GIGACHAT), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2-max в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max в рублях

Интересная ситуация: gemini-3.1-pro-preview дешевле по вводу, но gigachat-2-max — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2-max обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 916 ₽ (239%), вывод дешевле на 1004 ₽ (44%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs gigachat-2-max

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gemini-3.1-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max

gemini-3.1-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, файлы, изображения, текст, видео. gigachat-2-max работает только с текстом.

gemini-3.1-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2-max работает только с текстом.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max

gemini-3.1-pro-preview предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или gigachat-2-max?

По нашей оценке (3:1), gemini-3.1-pro-preview имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2-max будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3.1-pro-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-3.1-pro-preview дешевле на 916 ₽ (70%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от GIGACHAT — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2-max дешевле на 1004 ₽ (44%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Подключение gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и gigachat-2-max (GIGACHAT) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "gigachat-2-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs gigachat-2-max (3:1)

gemini-3.1-pro-preview выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2-max (ввод 1300 ₽, вывод 1300 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.