gemini-3.1-pro-preview vs gigachat-2

GOOGLE vs GIGACHAT. gigachat-2 в 10.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 128 000 токенов. Возможности: 11 vs 0 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и GIGACHAT), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 10.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-previewgemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

gigachat-2gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2 в рублях

gigachat-2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gemini-3.1-pro-preview
384
gigachat-2
130
Вывод (1M токенов)
gemini-3.1-pro-preview
2304
gigachat-2
130
Reasoning токены (1M)
gemini-3.1-pro-preview
2160
gigachat-2
0
Cache Read (1M)
gemini-3.1-pro-preview
36
gigachat-2
0
Cache Write (1M)
gemini-3.1-pro-preview
67.5
gigachat-2
0

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 254 ₽ (66%), вывод дешевле на 2174 ₽ (94%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs gigachat-2

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gemini-3.1-pro-preview1 048 576
gigachat-2128 000
Макс. вывод (токены)
gemini-3.1-pro-preview65 536
gigachat-20

gemini-3.1-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2

gemini-3.1-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, файлы, изображения, текст, видео. gigachat-2 работает только с текстом.

gemini-3.1-pro-preview
Принимает на вход
🎙️ Аудио📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
gigachat-2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

gemini-3.1-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2 работает только с текстом.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2

gemini-3.1-pro-preview предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gemini-3.1-pro-preview
gigachat-2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gemini-3.1-pro-preview
gigachat-2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gemini-3.1-pro-preview
gigachat-2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gemini-3.1-pro-preview
gigachat-2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgemini-3.1-pro-previewgigachat-2
Провайдер
GOOGLE
GIGACHAT
Цена ввода (1M)384130
Цена вывода (1M)2304130
Контекст1 048 576 токенов128 000 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаАудио, Файлы, Изображения, Текст, ВидеоТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGemini
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или gigachat-2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3.1-pro-preview — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3.1-pro-preview поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от GIGACHAT — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — gigachat-2 дешевле на 254 ₽ (66%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 2174 ₽ (94%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Подключение gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и gigachat-2 (GIGACHAT) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "gigachat-2"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gemini-3.1-pro-preview или gigachat-2?
Можно ли использовать gemini-3.1-pro-preview и gigachat-2 в одном проекте?
gemini-3.1-pro-preview или gigachat-2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gemini-3.1-pro-preview?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gemini-3.1-pro-preview через AITUNNEL?

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs gigachat-2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 130 ₽, вывод 130 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту