gemini-2.5-flash vs qwen3-235b-a22b-2507

gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 7.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 42.62 ₽ (74%), вывод дешевле на 420.1 ₽ (88%).

Контекст gemini-2.5-flash vs qwen3-235b-a22b-2507

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у qwen3-235b-a22b-2507. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gemini-2.5-flash может генерировать до 65 535 токенов за запрос.

Модальности gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507

gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.

gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.

Возможности gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (1:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако gemini-2.5-flash может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-flash поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 42.62 ₽ (74%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 420.1 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507

gemini-2.5-flash (GOOGLE) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash vs qwen3-235b-a22b-2507 (1:3)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.