gemini-2.5-flash vs glm-4.5v

GOOGLE vs Z-AI. glm-4.5v в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 65 536 токенов. Возможности: 11 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gemini-2.5-flash и glm-4.5v: ключевые отличия

gemini-2.5-flash и glm-4.5v — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 16.0x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flashgemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

glm-4.5vglm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash и glm-4.5v в рублях

Интересная ситуация: gemini-2.5-flash дешевле по вводу, но glm-4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gemini-2.5-flash
57.6
glm-4.5v
115.2
Вывод (1M токенов)
gemini-2.5-flash
480
glm-4.5v
345.6
Reasoning токены (1M)
gemini-2.5-flash
450
glm-4.5v
0
Cache Read (1M)
gemini-2.5-flash
5.4
glm-4.5v
19.8
Cache Write (1M)
gemini-2.5-flash
15
glm-4.5v
0

Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 57.6 ₽ (100%), вывод дешевле на 134.4 ₽ (28%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-2.5-flash vs glm-4.5v

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 16.0x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gemini-2.5-flash1 048 576
glm-4.5v65 536
Макс. вывод (токены)
gemini-2.5-flash65 535
glm-4.5v16 384

По длине вывода: gemini-2.5-flash генерирует до 65 535 токенов за запрос, glm-4.5v — до 16 384. gemini-2.5-flash лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-2.5-flash и glm-4.5v

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash работает с файлы, изображения, текст, аудио, видео, а glm-4.5v — с текст, изображения.

gemini-2.5-flash
Принимает на вход
📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст🎙️ Аудио🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
glm-4.5v
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-flash и glm-4.5v

glm-4.5v предлагает возможности, недоступные в gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gemini-2.5-flash
glm-4.5v
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gemini-2.5-flash
glm-4.5v
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gemini-2.5-flash
glm-4.5v
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gemini-2.5-flash
glm-4.5v

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash и glm-4.5v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgemini-2.5-flashglm-4.5v
Провайдер
GOOGLE
Z-AI
Цена ввода (1M)57.6115.2
Цена вывода (1M)480345.6
Контекст1 048 576 токенов65 536 токенов
Макс. вывод65 535 токенов16 384 токенов
Модальности вводаФайлы, Изображения, Текст, Аудио, ВидеоТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (18.3% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGeminiOther
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Freq. Penalty
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Top K

Как выбрать: gemini-2.5-flash или glm-4.5v?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash дешевле на 57.6 ₽ (50%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 65 536 токенов
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 134.4 ₽ (28%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemini-2.5-flash и glm-4.5v

gemini-2.5-flash (GOOGLE) и glm-4.5v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash" или "glm-4.5v"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash и glm-4.5v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gemini-2.5-flash или glm-4.5v?
Можно ли использовать gemini-2.5-flash и glm-4.5v в одном проекте?
gemini-2.5-flash или glm-4.5v — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gemini-2.5-flash?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gemini-2.5-flash через AITUNNEL?

Итог: gemini-2.5-flash vs glm-4.5v (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. glm-4.5v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту