gemini-2.5-flash vs gigachat-2

gemini-2.5-flash и gigachat-2: ключевые отличия

gemini-2.5-flash и gigachat-2 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и GIGACHAT), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gigachat-2 в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость gemini-2.5-flash и gigachat-2 в рублях

Интересная ситуация: gemini-2.5-flash дешевле по вводу, но gigachat-2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gigachat-2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 72.4 ₽ (126%), вывод дешевле на 350 ₽ (73%).

Контекст gemini-2.5-flash vs gigachat-2

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у gigachat-2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gemini-2.5-flash может генерировать до 65 535 токенов за запрос.

Модальности gemini-2.5-flash и gigachat-2

gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. gigachat-2 работает только с текстом.

gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как gigachat-2 работает только с текстом.

Возможности gemini-2.5-flash и gigachat-2

gemini-2.5-flash предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash и gigachat-2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash или gigachat-2?

По нашей оценке (3:1), gemini-2.5-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gigachat-2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-2.5-flash — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-flash поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash дешевле на 72.4 ₽ (56%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от GIGACHAT — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2 дешевле на 350 ₽ (73%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Подключение gemini-2.5-flash и gigachat-2

gemini-2.5-flash (GOOGLE) и gigachat-2 (GIGACHAT) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash" или "gigachat-2"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash и gigachat-2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash vs gigachat-2 (3:1)

gemini-2.5-flash выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gigachat-2 (ввод 130 ₽, вывод 130 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-flash выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.