gemini-2.5-flash vs gemma-4-31b-it

gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it: ключевые отличия

GOOGLE предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 5.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Function Calling.

gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it в рублях

gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 30.72 ₽ (53%), вывод дешевле на 403.2 ₽ (84%).

Контекст gemini-2.5-flash vs gemma-4-31b-it

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у gemma-4-31b-it. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-flash генерирует до 65 535 токенов за запрос, gemma-4-31b-it — до 131 072. gemma-4-31b-it может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash работает с файлы, изображения, текст, аудио, видео, а gemma-4-31b-it — с изображения, текст, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-2.5-flash имеет Function Calling, а gemma-4-31b-it — Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash или gemma-4-31b-it?

По нашей оценке (1:3), gemma-4-31b-it лидирует. Однако gemini-2.5-flash может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gemma-4-31b-it

gemma-4-31b-it от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 30.72 ₽ (53%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 403.2 ₽ (84%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it

Обе модели GOOGLE доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash" или "gemma-4-31b-it"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash и gemma-4-31b-it — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash vs gemma-4-31b-it (1:3)

gemma-4-31b-it выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-flash уникален Function Calling; gemma-4-31b-it — Freq. Penalty и Logit Bias.