gemini-2.5-flash-image vs gpt-5.1-codex-max

gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max: ключевые отличия

gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-2.5-flash-image в 4.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 12.2x раз — gpt-5.1-codex-max принимает до 400 000 токенов.

gemini-2.5-flash-image — gemini-2.5-flash-image от GOOGLE — мультимодальная. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 32 768 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-max: Temperature, Top P.

gpt-5.1-codex-max — gpt-5.1-codex-max от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash-image: Reasoning, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max в рублях

gemini-2.5-flash-image дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-2.5-flash-image обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 182.4 ₽ (76%), вывод дешевле на 1440 ₽ (75%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-2.5-flash-image vs gpt-5.1-codex-max

gpt-5.1-codex-max принимает до 400 000 токенов — это в 12.2x больше, чем 32 768 у gemini-2.5-flash-image. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gemini-2.5-flash-image генерирует до 32 768 токенов за запрос, gpt-5.1-codex-max — до 128 000. gpt-5.1-codex-max может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash-image работает с изображения, текст, а gpt-5.1-codex-max — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-2.5-flash-image имеет Temperature, Top P, а gpt-5.1-codex-max — Reasoning, Function Calling. Общие: Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash-image или gpt-5.1-codex-max?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-2.5-flash-image обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.1-codex-max — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.1-codex-max с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash-image

gemini-2.5-flash-image от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash-image дешевле на 182.4 ₽ (76%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemini-2.5-flash-image дешевле на 1440 ₽ (75%) за 1M токенов
• Когда нужна генерация изображений
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-5.1-codex-max

gpt-5.1-codex-max от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 32 768 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max

gemini-2.5-flash-image (GOOGLE) и gpt-5.1-codex-max (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash-image" или "gpt-5.1-codex-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash-image и gpt-5.1-codex-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash-image vs gpt-5.1-codex-max (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gemini-2.5-flash-image (ввод 57.6 ₽, вывод 480 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.1-codex-max с контекстом 400 000. gemini-2.5-flash-image уникален Temperature и Top P; gpt-5.1-codex-max — Reasoning и Function Calling.