devstral-small vs sonar-deep-research

devstral-small и sonar-deep-research: ключевые отличия

devstral-small и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 28.6x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Reasoning, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и sonar-deep-research в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 370.56 ₽ (97%), вывод дешевле на 1482.24 ₽ (97%).

Контекст devstral-small vs sonar-deep-research

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности devstral-small и sonar-deep-research

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и sonar-deep-research

У каждой модели есть уникальные функции: devstral-small имеет Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, а sonar-deep-research — Reasoning, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или sonar-deep-research?

По нашей оценке (3:0), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит sonar-deep-research с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 370.56 ₽ (97%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 1482.24 ₽ (97%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение devstral-small и sonar-deep-research

devstral-small (MISTRALAI) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs sonar-deep-research (3:0)

devstral-small выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). devstral-small уникален Response Format и Seed; sonar-deep-research — Reasoning и Top K.