devstral-small vs qwen3-coder

MISTRALAI vs QWEN. devstral-small в 4.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 11 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
devstral-small выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

devstral-small и qwen3-coder: ключевые отличия

devstral-small и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 4.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder принимает до 262 144 токенов.

devstral-smalldevstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Response Format, Seed, Structured Output.

qwen3-coderqwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и qwen3-coder в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
devstral-small
13.44
qwen3-coder
57.6
Вывод (1M токенов)
devstral-small
53.76
qwen3-coder
230.4

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44.16 ₽ (77%), вывод дешевле на 176.64 ₽ (77%).

Контекст devstral-small vs qwen3-coder

qwen3-coder принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у devstral-small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
devstral-small128 000
qwen3-coder262 144
Макс. вывод (токены)
devstral-small0
qwen3-coder262 000

qwen3-coder может генерировать до 262 000 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и qwen3-coder

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

devstral-small
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-coder
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности devstral-small и qwen3-coder

У каждой модели есть уникальные функции: devstral-small имеет Response Format, Seed, Structured Output, а qwen3-coder — Top K. Общие: Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
devstral-small
qwen3-coder
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
devstral-small
qwen3-coder
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
devstral-small
qwen3-coder

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdevstral-smallqwen3-coder
Провайдер
MISTRALAI
QWEN
Цена ввода (1M)13.4457.6
Цена вывода (1M)53.76230.4
Контекст128 000 токенов262 144 токенов
Макс. вывод262 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторMistralQwen3
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Top K

Как выбрать: devstral-small или qwen3-coder?

По нашей оценке (3:1), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder — контекст 262 144 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 44.16 ₽ (77%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 176.64 ₽ (77%) за 1M токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение devstral-small и qwen3-coder

devstral-small (MISTRALAI) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: devstral-small или qwen3-coder?
Можно ли использовать devstral-small и qwen3-coder в одном проекте?
devstral-small или qwen3-coder — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к devstral-small?
Как начать использовать devstral-small через AITUNNEL?

Итог: devstral-small vs qwen3-coder (3:1)

devstral-small выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder с контекстом 262 144. devstral-small уникален Response Format и Seed; qwen3-coder — Top K.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту