Devstral Small vs Qwen3.5 35b A3b

MISTRALAI vs QWEN. Devstral Small в 6.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 11 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b: ключевые отличия

Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Devstral Small в 6.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3.5 35b A3b принимает до 262 144 токенов.

Devstral SmallDevstral Small от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Qwen3.5 35b A3bQwen3.5 35b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Devstral Small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b в рублях

Devstral Small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
Devstral Small
13.44
Qwen3.5 35b A3b
48
Вывод (1M токенов)
Devstral Small
53.76
Qwen3.5 35b A3b
384
Cache Read (1M)
Devstral Small
1.92
Qwen3.5 35b A3b
0

Анализ цен: Devstral Small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 34.56 ₽ (72%), вывод дешевле на 330.24 ₽ (86%).

Контекст Devstral Small vs Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у Devstral Small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
Devstral Small128 000
Qwen3.5 35b A3b262 144

Модальности Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Devstral Small работает с текст, файлы, а Qwen3.5 35b A3b — с текст, изображения, видео.

Devstral Small
Принимает на вход
💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 35b A3b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Qwen3.5 35b A3b может анализировать изображения (vision), тогда как Devstral Small работает только с текстом.

Возможности Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b предлагает возможности, недоступные в Devstral Small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
Devstral Small
Qwen3.5 35b A3b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
Devstral Small
Qwen3.5 35b A3b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
Devstral Small
Qwen3.5 35b A3b
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
Devstral Small
Qwen3.5 35b A3b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
Devstral Small
Qwen3.5 35b A3b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDevstral SmallQwen3.5 35b A3b
Провайдер
MISTRALAI
QWEN
Цена ввода (1M)13.4448
Цена вывода (1M)53.76384
Контекст128 000 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекст, ФайлыТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторMistralQwen3
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Logit Bias
Log Probs
Min P
Reasoning
Rep. Penalty
Top K
Top Log Probs

Как выбрать: Devstral Small или Qwen3.5 35b A3b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Devstral Small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 35b A3b — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит Qwen3.5 35b A3b с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 35b A3b — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Devstral Small

Devstral Small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — Devstral Small дешевле на 34.56 ₽ (72%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Devstral Small дешевле на 330.24 ₽ (86%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b

Devstral Small (MISTRALAI) и Qwen3.5 35b A3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "qwen3.5-35b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: Devstral Small или Qwen3.5 35b A3b?
Можно ли использовать Devstral Small и Qwen3.5 35b A3b в одном проекте?
Devstral Small или Qwen3.5 35b A3b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к Devstral Small?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать Devstral Small через AITUNNEL?

Итог: Devstral Small vs Qwen3.5 35b A3b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Devstral Small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 35b A3b с контекстом 262 144. Qwen3.5 35b A3b выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту