devstral-small vs minimax-m2-her

devstral-small и minimax-m2-her: ключевые отличия

devstral-small и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 4.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — devstral-small принимает до 128 000 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и minimax-m2-her в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44.16 ₽ (77%), вывод дешевле на 176.64 ₽ (77%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст devstral-small vs minimax-m2-her

devstral-small принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

minimax-m2-her может генерировать до 2 048 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и minimax-m2-her

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и minimax-m2-her

devstral-small предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или minimax-m2-her?

По нашей оценке (4:0), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте devstral-small — контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 44.16 ₽ (77%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 176.64 ₽ (77%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать minimax-m2-her

minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение devstral-small и minimax-m2-her

devstral-small (MISTRALAI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs minimax-m2-her (4:0)

devstral-small выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте devstral-small с контекстом 128 000. devstral-small выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Response Format.