devstral-small vs minimax-m2

devstral-small и minimax-m2: ключевые отличия

devstral-small и minimax-m2 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 3.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2 принимает до 196 608 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

minimax-m2 — minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и minimax-m2 в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 35.52 ₽ (73%), вывод дешевле на 138.24 ₽ (72%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст devstral-small vs minimax-m2

minimax-m2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 128 000 у devstral-small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-m2 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и minimax-m2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и minimax-m2

minimax-m2 предлагает возможности, недоступные в devstral-small: Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и minimax-m2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или minimax-m2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m2 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 35.52 ₽ (73%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 138.24 ₽ (72%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать minimax-m2

minimax-m2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение devstral-small и minimax-m2

devstral-small (MISTRALAI) и minimax-m2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и minimax-m2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs minimax-m2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2 с контекстом 196 608. minimax-m2 выделяется поддержкой Reasoning, Rep. Penalty, Top K.