devstral-small vs minimax-m1

devstral-small и minimax-m1: ключевые отличия

devstral-small и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 7.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Response Format, Structured Output.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и minimax-m1 в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 63.36 ₽ (83%), вывод дешевле на 368.64 ₽ (87%).

Контекст devstral-small vs minimax-m1

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 128 000 у devstral-small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-m1 может генерировать до 40 000 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и minimax-m1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и minimax-m1

У каждой модели есть уникальные функции: devstral-small имеет Response Format, Structured Output, а minimax-m1 — Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или minimax-m1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m1 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 63.36 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 368.64 ₽ (87%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение devstral-small и minimax-m1

devstral-small (MISTRALAI) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs minimax-m1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. devstral-small уникален Response Format и Structured Output; minimax-m1 — Reasoning и Rep. Penalty.