devstral-small vs kimi-k2-0905

MISTRALAI vs MOONSHOTAI. devstral-small в 6.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 11 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

devstral-small и kimi-k2-0905: ключевые отличия

devstral-small и kimi-k2-0905 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 6.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов.

devstral-smalldevstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

kimi-k2-0905kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и kimi-k2-0905 в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
devstral-small
13.44
kimi-k2-0905
74.88
Вывод (1M токенов)
devstral-small
53.76
kimi-k2-0905
364.8
Cache Read (1M)
devstral-small
0
kimi-k2-0905
27

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 61.44 ₽ (82%), вывод дешевле на 311.04 ₽ (85%).

Контекст devstral-small vs kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у devstral-small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
devstral-small128 000
kimi-k2-0905262 144

Модальности devstral-small и kimi-k2-0905

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

devstral-small
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
kimi-k2-0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности devstral-small и kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 предлагает возможности, недоступные в devstral-small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
devstral-small
kimi-k2-0905
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
devstral-small
kimi-k2-0905
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
devstral-small
kimi-k2-0905
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
devstral-small
kimi-k2-0905

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и kimi-k2-0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdevstral-smallkimi-k2-0905
Провайдер
MISTRALAI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)13.4474.88
Цена вывода (1M)53.76364.8
Контекст128 000 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторMistralOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Logit Bias
Log Probs
Min P
Rep. Penalty
Top K
Top Log Probs

Как выбрать: devstral-small или kimi-k2-0905?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-0905 — контекст 262 144 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 61.44 ₽ (82%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 311.04 ₽ (85%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение devstral-small и kimi-k2-0905

devstral-small (MISTRALAI) и kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и kimi-k2-0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: devstral-small или kimi-k2-0905?
Можно ли использовать devstral-small и kimi-k2-0905 в одном проекте?
devstral-small или kimi-k2-0905 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к devstral-small?
Как начать использовать devstral-small через AITUNNEL?

Итог: devstral-small vs kimi-k2-0905 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-0905 с контекстом 262 144. kimi-k2-0905 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту