devstral-small vs gpt-4o-mini-search-preview

devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview: ключевые отличия

devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 2.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-search-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P.

gpt-4o-mini-search-preview — gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 15.36 ₽ (53%), вывод дешевле на 61.44 ₽ (53%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст devstral-small vs gpt-4o-mini-search-preview

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

gpt-4o-mini-search-preview может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview

devstral-small предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini-search-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Общие: Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или gpt-4o-mini-search-preview?

По нашей оценке (3:0), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 15.36 ₽ (53%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 61.44 ₽ (53%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать gpt-4o-mini-search-preview

gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview

devstral-small (MISTRALAI) и gpt-4o-mini-search-preview (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "gpt-4o-mini-search-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и gpt-4o-mini-search-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs gpt-4o-mini-search-preview (3:0)

devstral-small выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). devstral-small выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed.