Devstral Small vs GLM 5v Turbo

MISTRALAI vs Z-AI. Devstral Small в 14.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 202 752 токенов. Возможности: 11 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
Devstral Small выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

Devstral Small и GLM 5v Turbo: ключевые отличия

Devstral Small и GLM 5v Turbo — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Devstral Small в 14.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов.

Devstral SmallDevstral Small от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5v Turbo: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output.

GLM 5v TurboGLM 5v Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Devstral Small: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Devstral Small и GLM 5v Turbo в рублях

Devstral Small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
Devstral Small
13.44
GLM 5v Turbo
230.4
Вывод (1M токенов)
Devstral Small
53.76
GLM 5v Turbo
768
Cache Read (1M)
Devstral Small
1.92
GLM 5v Turbo
46.08

Анализ цен: Devstral Small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 216.96 ₽ (94%), вывод дешевле на 714.24 ₽ (93%).

Контекст Devstral Small vs GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у Devstral Small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
Devstral Small128 000
GLM 5v Turbo202 752
Макс. вывод (токены)
Devstral Small0
GLM 5v Turbo131 072

GLM 5v Turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности Devstral Small и GLM 5v Turbo

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Devstral Small работает с текст, файлы, а GLM 5v Turbo — с изображения, текст, видео.

Devstral Small
Принимает на вход
💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст
GLM 5v Turbo
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

GLM 5v Turbo может анализировать изображения (vision), тогда как Devstral Small работает только с текстом.

Возможности Devstral Small и GLM 5v Turbo

У каждой модели есть уникальные функции: Devstral Small имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, а GLM 5v Turbo — Reasoning. Общие: Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
Devstral Small
GLM 5v Turbo
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
Devstral Small
GLM 5v Turbo
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
Devstral Small
GLM 5v Turbo
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
Devstral Small
GLM 5v Turbo

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Devstral Small и GLM 5v Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаDevstral SmallGLM 5v Turbo
Провайдер
MISTRALAI
Z-AI
Цена ввода (1M)13.44230.4
Цена вывода (1M)53.76768
Контекст128 000 токенов202 752 токенов
Макс. вывод131 072 токенов
Модальности вводаТекст, ФайлыИзображения, Текст, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторMistralOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Reasoning

Как выбрать: Devstral Small или GLM 5v Turbo?

По нашей оценке (3:1), Devstral Small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Devstral Small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5v Turbo — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 5v Turbo с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 5v Turbo — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Devstral Small

Devstral Small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — Devstral Small дешевле на 216.96 ₽ (94%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Devstral Small дешевле на 714.24 ₽ (93%) за 1M токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение Devstral Small и GLM 5v Turbo

Devstral Small (MISTRALAI) и GLM 5v Turbo (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "glm-5v-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Devstral Small и GLM 5v Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: Devstral Small или GLM 5v Turbo?
Можно ли использовать Devstral Small и GLM 5v Turbo в одном проекте?
Devstral Small или GLM 5v Turbo — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к Devstral Small?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать Devstral Small через AITUNNEL?

Итог: Devstral Small vs GLM 5v Turbo (3:1)

Devstral Small выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Devstral Small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5v Turbo с контекстом 202 752. Devstral Small уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; GLM 5v Turbo — Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту