devstral-small vs glm-5

devstral-small и glm-5: ключевые отличия

devstral-small и glm-5 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 8.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость devstral-small и glm-5 в рублях

devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44.16 ₽ (77%), вывод дешевле на 435.84 ₽ (89%).

Контекст devstral-small vs glm-5

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у devstral-small. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-5 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности devstral-small и glm-5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности devstral-small и glm-5

glm-5 предлагает возможности, недоступные в devstral-small: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры devstral-small и glm-5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: devstral-small или glm-5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит glm-5 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать devstral-small

devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 44.16 ₽ (77%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 435.84 ₽ (89%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение devstral-small и glm-5

devstral-small (MISTRALAI) и glm-5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "devstral-small" или "glm-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между devstral-small и glm-5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: devstral-small vs glm-5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. glm-5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.